Co je to strojové učení

• Na zkoušce:

Tom M. Mitchell : “A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E.“

Klasifikační

• proč bychom chtěli “tvrdé rozhodnutí”
  1. v testovacích datech víme, že poměr modrých teček vs zelených je např. $10^9$ vs $10$
  2. cena špatné predikce - jablka vs granáty (poslat jablko pyrotechnikovi vs granát do marmelády)

K-nearest neighbors classifier

• musí si pamatovat všechna data! (dost dat může být zbytečných)
• vybereme k nejbližších sousedů a podle toho se rozhodneme
• potřeba metrika vzdálenosti (a škálování os)
• dává stejnou váhu všem bodům
• soft decision = poměr barev sousedů